MFE(金融/" target="_blank">金融/" target="_blank">金融/" target="_blank">金融工程硕士/" target="_blank">硕士/" target="_blank">硕士/" target="_blank">硕士，或者金融数学/数量金融/计算金融等，差别都不大)是90年代新兴的交叉学科项目。此学科深入使用数学、计算机/" target="_blank">计算机/" target="_blank">计算机/" target="_blank">计算机技术解决金融问题。因为毕业生/" target="_blank">毕业生/" target="_blank">毕业生/" target="_blank">毕业生是去往金融领域就业/" target="_blank">就业/" target="_blank">就业/" target="_blank">就业的，所以它属于商科/" target="_blank">商科/" target="_blank">商科/" target="_blank">商科类项目。然而，它的课程/" target="_blank">课程/" target="_blank">课程/" target="_blank">课程的理工味道却非常浓厚。通常设在工学院或数学系下，由工学院、商学院/" target="_blank">商学院/" target="_blank">商学院/" target="_blank">商学院、数学系联合授课。
MFE教学很短1-2年，大部分学校/" target="_blank">学校/" target="_blank">学校/" target="_blank">学校不提供奖学金/" target="_blank">奖学金/" target="_blank">奖学金/" target="_blank">奖学金(一小部分例外)。但是投资周期短、回报快，毕业生有机会进入投资银行、基金公司、风险管理部门等金融服务性行业或其他相关行业从事定量和技术性工作，而且也为理工背景的人提供了转行的机会。因此，这个项目的申请人非常多，而且逐年递增。今年康奈尔大学的FE program director就说他们的申请者是前年的2倍。
开设MFE的学校不是太多，而且申请人又很多，所以竞争非常激烈。MFE喜欢理工背景的学生(当然每年也有金融经济背景的学生被录取，但都是很优秀的，或者选过很多数学课)，申请者最好有非常高的GPA，G/T成绩，并且有金融方面的实习经历和出色的个人陈述等等。
MFE是非常数量化的学科项目，之所以喜欢理工背景的学生是因为这些学生的数量基础好一些。当然如果不是数理背景、或是感觉自己数理基础不太好的同学，可以通过选修一些数学系的课程来弥补不足。以下是推荐的一些基础课程(各个学校的偏好不太一样，给出的比较全面)：
·微积分、线性代数
·概率论、测度论
·数理统计
·偏微分方程
·实变函数、随机过程
·数值方法
·C++编程、算法与数据结构
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